Capítulo V: Análisis y discusión

La Inteligencia Artificial surge como un elemento transformador en todos los aspectos de la cotidianidad, aunque parece de reciente data desde mediados del siglo XX se inicia en la sociedad moderna, ha ido permeando al sector educativo, creando necesidades específicas sobre todo en los estudios de cuarto nivel, con un nivel de exigencia marcado por un mercado cada vez mas competitivo y que enfrenta una nueva realidad, atribuida a la pandemia generada por el COVID-19, en este sentido, el programa de Maestría en Auditoría Impositiva de la Facultad FOTRIEM, asume como política educativa la prioridad de incorporar en las mallas académicas herramientas de Inteligencia Artificial para los estudiantes que cursan actualmente sus estudios de postgrado.

Por supuesto, este elemento ha permitido que la facultad este un paso adelante en la educación avanzada en la formación de nuevos auditores externos impositivos. Cuando se trata de la IA en la educación se plantea la personalización del aprendizaje, permitir al estudiante trabajar a su ritmo atendiendo sus necesidades particulares, además, de optimizar la relación enseñanza-aprendizaje y preparar a los nuevos egresados con las herramientas que le permita enfrentar un mercado con grandes desafíos.

Esta investigación se concibe con un enfoque cualitativo que describe el impacto del potencial de la IA en el programa de Maestría en Auditoría Impositiva de FOTRIEM, realizando una entrevista semi estructurada a 4 bloques de informantes, alumnos, docentes, AEI y Experto en IA para la educación, son la finalidad de evidenciar como el uso de estas herramientas pueden potenciar las competencias técnicas requeridas por los AEI en Paraguay según la norma emitida por la AT. Se plantea una visión holística basada en la información recolectada.

Cabe destacar, que se esta marcando un hito en la evolución de la educación al incorporar la IA como elemento intrínseco en el desarrollo de programas con particularidades que van a ofrecer innovación, eficiencia y eficacia en los procesos. Según el análisis realizado se puede aseverar que la mayor contribución de la IA es que se puede personalizar el aprendizaje, casi a la medida de las necesidades de los alumnos y el entorno.

Otro aspecto que eleva el nivel de la incorporación de la IA en el programa de maestría es poder aplicar simulaciones de casos generales y específicos en las diferentes etapas de la auditoría externa impositiva, también, la modelación predictiva, preparando a los alumnos a los desafíos que enfrentaran en la realidad.

Automatización, digitalización, mejora continua, adaptabilidad son algunos referentes de la implementación de la IA conforme expresaban los entrevistados, aseverando que estas herramientas no solo mejoran la eficiencia del proceso educativo sino que también enriquece la experiencia de aprendizaje de cada estudiante de forma particular.

Otras palabras que resaltan son grandes inversiones en infraestructura, capacitación, ciberseguridad, privacidad, resistencia al cambio, elementos que componen los retos y desafíos de la IA en la educación. Aunque la auditoría impositiva exige un conjunto de competencias técnicas complejas, desde la planificación, análisis de riesgo, materialidad, trazabilidad de las operaciones, manejo de las cifras de los EEFF y las notas revelatorias conforme a las NIAs y los principios generalmente aceptados en Paraguay hasta la interpretación de la normativa fiscal que en los últimos años ha estado en constante actualización.

En cuanto a las competencias técnicas y algunas respuestas significativas de los informantes se destaca en el siguiente cuadro:

Tabla 18

Relación competencias técnicas vs respuestas significativas

Nota. Fuente: Elaboración propia (2024).

Esta tabla presenta una visión general de cómo las respuestas de los diferentes informantes (Alumnos, Docentes, Auditores Externos y Experto) se relacionan con las competencias técnicas requeridas para un auditor impositivo según la Resolución General Nº 093/16 Anexo 1 en Paraguay en el marco de la incorporación de la IA en la maestría.

Conclusiones y recomendaciones

En cuanto al análisis del potencial de la Inteligencia Artificial en la mejora de la calidad educativa y el desarrollo de competencias técnicas en la Maestría en Auditoría Impositiva de FOTRIEM s observa en las respuestas de los entrevistados se expone una convergencia importante sobre la percepción del potencial transformador de las herramientas de IA en la educación, especialmente en la maestría de auditoría impositiva de la Facultad FOTRIEM, resaltando las cualidades en la interacción con ChatGPT, en lo referente a la personalización del proceso de aprendizaje, mejora de los procesos y optimiza el tiempo, por lo tanto, la percepción positiva de los entrevistados es un punto a favor de la incorporación de estas herramientas en la malla curricular de esta maestría. En contra partida, se observa una divergencia sobre la aplicabilidad ética de esta.

Las autoridades académicas de FOTRIEM plantean la necesidad de fortalecer los avances tecnológicos en el desarrollo de toda la carrera, incorporando elementos de actualidad tributaria, normativa como el caso de la directora general creadora de IA Paraguay y autora de Prompt by Nora Ruoti.

Al referirse al examen del impacto potencial de la Inteligencia Artificial en la educación del postgrado para el programa de la Maestría en Auditoría Impositiva de FOTRIEM. Los entrevistados destacan un impacto positivo en el desarrollo de los contenidos de la malla curricular, basado en la mejora continua, el proceso de aprendizaje en áreas específicas como la planificación de la auditoría en todas sus etapas y el análisis de datos, considerando el número de operaciones generadas por las transacciones normales de las empresas, la posibilidad de predicción de fraudes y hechos relevantes en las cifras a ser auditadas y presentadas en los EEFF. En cuanto a la divergencia observada se plantea incertidumbre sobre el proceso de implementación, adaptación a las nuevas tecnologías y confianza en su uso.

En este orden de ideas, para identificar las áreas clave donde la Inteligencia Artificial puede tener un efecto positivo en el programa de Maestría en Auditoría Impositiva., los informantes convergen en que el potencial de mayor relevancia esta en la automatización de las tareas analíticas y las repetitivas de proceso de auditoría externa impositiva, consideran relevante mantener actualizado los programas e incorporar mas tecnología aplicada. Mientras que la divergencia mas relevante es el desafío asociado a la implementación y técnicos.

Para determinar un marco teórico y práctico para la integración de herramientas de Inteligencia Artificial que fomenten competencias técnicas en los estudiantes, los grupos examinados coinciden en la combinación de los aspectos teóricos y la experiencia práctica con el uso de simulaciones e intercambio de experiencias profesionales con el uso de la IA. Mientras que la divergencia se plasma en la necesidad de capacitación de los docentes, la inclusión del manejo ético de la información y los aspectos concernientes a la legalidad y proceso de actualización curricular ante los organismos rectores.

Para cerrar los objetivos de la investigación al establecer los retos y oportunidades en la implementación de soluciones de Inteligencia Artificial aplicadas a la mejora de la calidad de la educación en este programa de Maestría se observa de parte de los informantes poseen una percepción positiva, ya que ven la IA como una oportunidad de mejora en la calidad en los estudios de cuarto nivel, ente ellos hay asentimiento sobre los beneficios potenciales entre ellos: el ahorro del tiempo, la personalización del aprendizaje, la eficiencia y eficacia en todas las etapas de la auditoría, así como, en las etapas del desarrollo de las clases. En este caso la divergencia mas resaltante es la posición de los informantes ante los desafíos, para algunos pueden ser insuperables y otros menos escépticos son aspectos de solución a corto plazo.

La conclusión general es que la implementación de la IA en la maestría de auditoría impositiva de la Facultad FOTRIEM tiene un potencial con énfasis a la mejora de la calidad educativa y el fortalecimiento de las competencias técnicas para los egresados que optarán en su mayoría a ser AEI. Todos los informantes convergen que la IA es un catalizador en el proceso de enseñanza – aprendizaje, emerge la percepción de obtener información actualizada para robustecer las competencias técnicas de los auditores requeridas en las diferentes etapas de la auditoría como lo son el análisis de datos, de riesgos, la materialidad y planificación de la auditoría.

En cuanto a las divergencias existe un consenso entre los informantes sobre algunas limitantes o desafíos que se deben enfrentar entre ellos se presentan: Capacidad de Infraestructura Tecnológica, capacitación continua, actualización curricular, resistencia al cambio y aplicación de aspectos éticos en los procesos.

Se plantea ir profundizando herramientas de IA más avanzadas y específicas en las diferentes etapas de la auditoría impositiva, avanzar con elementos de IA en toda la malla curricular, asimilando a un currículo integrado, donde los estudiantes no solo adquieran competencias técnicas específicas sino tener una comprensión holística de la auditoría externa impositiva, es decir, desarrollan de forma integral las variables que interviene en el proceso, se adaptan a los cambios constantes como el regulatorio, tecnológico y social, lo que les permitirá ofrecer un servicio con valor agregado a las organizaciones del país.

En aras de ir evolucionando se propone crear redes de intercambio de información con la finalidad de activar el networking con la finalidad de intercambio de experiencias con los diferentes perfiles.